Google entwickelt eine Erkennungsfunktion für Meilensteine - Technik - 2020

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Anonim

Es ist zwar möglich, das Web nach Bildern zu durchsuchen, die Bilder selbst können jedoch nicht durchsucht werden. Google hofft, dies durch ein Forschungsprojekt zu ändern, das Digitalfotos bestimmter berühmter Sehenswürdigkeiten mit Textbeschreibungen dieser Sehenswürdigkeiten (einschließlich ihres Namens und ihres Standorts) abgleichen kann, ohne dass eine herkömmliche Suchmaschine benötigt wird.

Google entwickelte seine experimentelle Erkennungsfunktion für Wahrzeichen, indem er eine Liste von Zielmarken (z. B. den Eiffelturm und die Akropolis in Athen) entwickelte und GPS-markierte digitale Fotos dieser Orte ausfindig machte. Die Forscher "lehrten" die Erkennungsmaschine dann, bestimmte Landmarken zu identifizieren, indem sie verschiedene Bilder derselben Landmarke (z. B. bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen und aus verschiedenen Blickwinkeln aufgenommen) zusammenfassen.

So könnte es in der Praxis funktionieren: Sie surfen im Internet und stoßen auf das Bild eines Wahrzeichens, das Sie nicht kennen. Sie kopieren den Bildspeicherort und fügen diese URL in das Erkennungsmodul von Google ein. Wenn das Bild mit einem der Wahrzeichenbilder in der Google-Datenbank übereinstimmt, gibt die Erkennungsmaschine eine Ergebnisseite zurück, die das Bild sowie dessen Namen, Ort und möglicherweise sogar eine Beschreibung enthält.

Das System ist zu 80 Prozent genau, wenn es ein Bild erhält und gefragt wird, sagt Jay Yagnik, Google-Chef für Computer Vision Research. Google stellt diese Studie vor, die mit Hilfe von Forschern der National University of Singapore heute auf der Konferenz der IEEE Computer Society für Computer Vision und Pattern Recognition in Miami durchgeführt wurde.

Bild © Google

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